THU AI TR：以AMiner科技情报大数据挖掘服务平台为基础，聘请领域内专业学者为顾问，采用人工智能自动生成技术，以严谨，严肃，负责的态度，提供深刻的科技洞察报告，通过概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等梳理机器学习领域的众多关键技术及其进展，整理专家的观点意见和开放资源。
人工智能之机器学习报告
主要内容：机器学习报告的主要内容是包括：概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等。
报告亮点一：系统梳理了机器学习代表技术
机器学习是人工智能的一个重要领域，其关键技术受到越来越多的关注，机器学习技术篇内容梳理了机器学习领域的众多关键技术及其进展，整理了专家的观点意见。
报告亮点二：绘制深度学习的发展脉络
报告亮点三：深入分析人才现状深入分析
通过AMiner大数据平台挖掘机器学习领域顶级学术会议近10年的论文，提取论文中所有学者信息，从中选出h-index排名最靠前的2000位领域活跃学者，可视化展示人才当前技术成果，助力厘清现有人才技术发展情况，辅助拟定未来发展方向及引进人才方向。
报告亮点四：机器学习应用广泛
机器学习是人工智能研究的核心内容，它的应用已遍及人工智能的各个分支，随着机器学习能力的增强和技术的发展，其应用前景也十分广泛，应用篇介绍了机器学习在金融、自动驾驶、健康与医药、零售业、制造业等领域应用。
报告亮点五：领域技术趋势分析
报告亮点六：开放资源分享
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